Curriculum Vitae

Insper, São Paulo, Brasil

MITx Online, Massachusetts Institute of Technology · Credencial verificada

Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, Brasil

FUCAPE Business School, Vitória, Brasil

Fundei e expandi uma plataforma educacional para 200.000+ seguidores. Colunista na Folha de São Paulo. Desenvolvi e lancei o curso "Fundamentos de Econometria", com treinamento prático em R, Python e Stata.

São Paulo, Brasil

Projetos em economia da saúde e avaliação de políticas públicas usando inferência causal, econometria de dados em painel e estimadores modernos de diferenças-em-diferenças.

Instituto Brasileiro de Economia, Rio de Janeiro, Brasil

Análise econométrica para o DNIT sob orientação da Dra. Janaina Feijó. Desenho de pesquisa, pipelines de coleta de dados e inferência causal para avaliação de políticas de infraestrutura.

Rio de Janeiro, Brasil

Análise de mercado de trabalho integrando bases nacionais (RAIS, CAGED) com dados de vagas em tempo real. Modelos preditivos para alinhar ofertas educacionais à demanda de mercado.

São Paulo, Brasil

Automação de processamento de documentos fiscais com NLP e aprendizado de máquina. Pipelines de ETL em AWS com práticas de CI/CD. Análise de documentos legislativos em equipes internacionais.

Dallas, Texas, EUA

Inteligência de mercado para empresas de óleo e gás. Sistemas automatizados de coleta de dados, dashboards interativos e análises espaciais para logística e expansão de mercado.

"Environmental Enforcement and Abnormal Stock Returns: Causal Evidence from Brazil". No prelo em Brazilian Review of Finance; aceito para apresentação oral no XXVI Encontro Brasileiro de Finanças, UNIFOR, Fortaleza, 2026.

"Masking the identification problem: how time aggregation manufactures cross-country evidence — A comment on Tausk & Spira (2025), BMC Public Health". No prelo em Journal of Comments and Replications in Economics, 2026.

"From Association to Explanation: Strengthening Research Design and Causal Reasoning in Accounting Scholarship" (com F. Motoki, V. Pinho Neto). Advances in Scientific and Applied Accounting (ASAA), 2026.

"Economic conditions and voting behavior" (com F. Barros, G. Correa-da-Silva, V. Pinho Neto). Public Choice, 2025.

"Assessing political bias and value misalignment in generative artificial intelligence" (com F. Motoki, V. Pinho Neto). Journal of Economic Behavior and Organization, 2025.

"Natural disasters and financial technology adoption" (com F. Barros, B. Delalibera, V. Pinho Neto). Economics Letters, 2025.

"Government, taxation and economic complexity" (com F. Barros, L. Brotherhood, F. Gomes). Applied Economics Letters, 2024.

"More human than human: measuring ChatGPT political bias" (com F. Motoki, V. Pinho Neto). Public Choice, 198(1), 3–23, 2024.

"Bonus for firearms seizures and police performance" (com F. Barros, B. Delalibera, V. Pinho Neto). Economics Letters, 217, 110681, 2022.

"Economic complexity and corporate governance" (com F. Barros, L. Brotherhood). Applied Economics Letters, 29(1), 68–71, 2022.

"On the determinants of a stable long-run relationship between energy consumption and economic growth" (com F. Barros). Economics and Policy of Energy and Environment, 2, 147–171, 2021.

"A influência do nível de transparência da gestão pública na quantidade de disclosure informacional dos municípios capixabas" (com P.S.T. da Silva, D. Monte-Mor). Revista Mineira de Contabilidade, 2019.

"Corrupção e valor de mercado: os efeitos da Operação Lava Jato sobre o mercado de ações no Brasil" (com E.C.C. de Araújo, D.S. Monte-Mor, R.D. Correia). Revista Catarinense da Ciência Contábil, 2018.

"O que se tem pesquisado sobre Sustentabilidade Empresarial e sua Evidenciação?" (com V. Nossa, S.N. Nossa). Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade, 2017.

"Relação entre desigualdade de renda e crescimento econômico nos municípios brasileiros: o que mudou na década 2000–2010?" (com R.T. Rodrigues, D.S. Monte-Mor, B. Funchal). Contextus, 2016.

Econometria: inferência causal, desenho de avaliações randomizadas, DiD moderno, RDD, IV, controle sintético, dados em painel, séries temporais e desenhos quase-experimentais

Programação: Python, R, SQL, Stata; Pandas, scikit-learn, tidyverse, fixest, NLTK; Git, CI/CD e automação

Dados & ML: ETL, AWS, NLP, LLMs, aprendizado supervisionado, web scraping, visualização de dados, dashboards e análise geoespacial

Comunicação: redação técnica, notas de políticas públicas, ensino aplicado, documentação, apresentações e tradução de resultados quantitativos em recomendações acionáveis